Проблема

Студентам часто приходится тратить много времени и усилий на конспектирование лекций вручную, что отвлекает от самого процесса восприятия информации.

Заказчик решил протестировать гипотезу, что сервис распознавания речи поможет автоматизировать ведение записей и упростит жизнь студентам.

Решение

Для проверки идеи мы создали минимально жизнеспособный продукт (MVP). Интерфейс программы максимально простой: нажать на кнопку для старта и завершения записи, после чего полученное аудио отправляется на обработку нейросетью. Через пару минут пользователь получает текстовую расшифровку на свою электронную почту.

Почему результат отправляется на почту, а не отображается сразу в сервисе?
На данном этапе это позволило сэкономить время и деньги, поскольку реализация функций хранения, отображения и поиска по истории записей требует дополнительных усилий. Такой подход дал возможность разработать и передать продукт для тестирования первыми пользователями всего за 7 дней!

Чтобы открыть доступ к конвертации аудиофайлов, необходимо пройти простую регистрацию — здесь мы и получаем электронную почту для отправки данных.

Техническая сторона

Для распознавания речи был выбран сервис Elevate, так как он отвечает ключевым требованиям:

• поддержка английского и японского языков,
• высокая точность распознавания: во время занятия преподаватель может перемещаться по аудитории, отворачиваться, говорить громче или тише, это не должно существенно сказываться на результате,
• недорогая стоимость использования (в данном случае, есть даже бесплатный вариант с лимитом количества запросов).

Текстовые страницы сервиса

После завершения первого этапа тестирования идеи планируется реализовать платную подписку: 3 пакета на выбор с разным количеством минут для обработки. И реализовать интеграцию с платежным сервисом для онлайн-оплаты.

Результат

На волне популярности ИИ, новые сервисы, использующие нейросети, появляются каждый день. Поэтому здесь так важна скорость реализации.
Слаженная команда и правильный выбор приоритетов позволил получить рабочую версию в короткий срок. MVP уже тестируется на целевом рынке в Японии, и мы получаем первые позитивные отзывы от довольных студентов.